僅在2016年，就發(fā)現(xiàn)了1,730種新的維管植物。雖然這看起來像是一個(gè)很大的數(shù)字，但與已知物種的總數(shù)相比卻相形見絀，已知的植物物種大約為400,000種。大量植物使分類變得至關(guān)重要。在我們對植物進(jìn)行分類的眾多特征中，顏色是最明顯的特征之一，因此也是最重要的特征之一。但是，您如何確定您的信息僅與您的測量結(jié)果一樣好。人眼主觀地看待顏色，這為科學(xué)家試圖創(chuàng)建植物顏色的客觀目錄帶來了問題。為了準(zhǔn)確性和創(chuàng)建有意義的比較能力，有必要依賴于數(shù)字儀器，如色差儀。

顏色是植物識別中的重要工具

能夠區(qū)分相似顏色的植物有許多重要的原因。該領(lǐng)域的植物學(xué)家可以轉(zhuǎn)向顏色識別，以區(qū)分其他類似的植被或幫助識別新物種。玫瑰育種者和其他花藝師密切關(guān)注顏色，以改善他們的飼養(yǎng)方法，選擇適合各種用途的花卉，并區(qū)分野花種類。食品加工商，如藏紅花生產(chǎn)商和經(jīng)銷商，可以使用顏色來檢測供應(yīng)摻假。土地管理者可以依靠顏色識別來探測入侵物種或促進(jìn)瀕危物種的生長，以及進(jìn)行簡單的調(diào)查。除了其他因素外，森林人依靠顏色來區(qū)分相似的樹種和其他森林植被。

基于顏色圖表的視覺識別極限

多年來，已經(jīng)開發(fā)了許多基于視覺的識別方法，以幫助需要通過其顏色識別植物的植物學(xué)家和其他專業(yè)人員。這些方法主要依賴于將植物顏色與標(biāo)準(zhǔn)化顏色圖表匹配。幾十年來，這些圖表在植物識別中發(fā)揮了寶貴的，不精確的作用。然而，基于顏色圖表的視覺植物識別是一種固有的不可靠的評估方法，原因如下：

1.人眼缺乏區(qū)分細(xì)微色調(diào)超過某一點(diǎn)的能力。雖然顏色圖表可以提供一個(gè)粗略的識別框架，但它們只能表示很多陰影，人類觀察者必須轉(zhuǎn)向猜測以識別不完全匹配的顏色。

2.人類對顏色的感知是一種高度可變的，取決于諸如生物和文化影響等因素。

3.背景顏色和照明條件等環(huán)境會對色彩感知產(chǎn)生巨大影響。因此，試圖在不同環(huán)境條件下匹配顏色的觀察者將容易出錯。在田地中出現(xiàn)一種顏色的植物在實(shí)驗(yàn)室中甚至在不同的天氣條件下或在一天的不同時(shí)間可能看起來是不同的顏色。

4.彩色圖表本身容易受到變化的影響，因?yàn)樗鼈兊念伾珪S著時(shí)間的推移而變化或消失，而不同制造商打印的圖表可能并不完全一致。

總之，基于視覺的色彩匹配的不精確性使得必須進(jìn)行客觀的，工具性的比較。

色差儀提供精確的顏色測量

色差儀能夠克服基于視覺的數(shù)字精度打印彩色圖表評估的缺點(diǎn)。這些先進(jìn)的儀器比人眼更細(xì)致地分析顏色，使他們能夠輕松地辨別幾乎相同的色彩，并將色彩信息提取到客觀數(shù)據(jù)。這可能部分是因?yàn)?/span>色差儀使用受控的光突發(fā)來測量樣品，這意味著它們可以在任何環(huán)境中生成精確的結(jié)果。根據(jù)您使用的儀器的幾何形狀，您還可以選擇考慮光澤和紋理的影響，這可用于識別粗糙或油性植物。因此，儀器測量確保幾何特征不會干擾準(zhǔn)確的顏色確定。

色差儀技術(shù)代表了對舊的，不太精確的視覺檢測方法的顯著改進(jìn)，增強(qiáng)了您正確識別和分類植物材料的能力。實(shí)際上，基于色彩圖表的基于視覺的植物識別似乎與我們技術(shù)先進(jìn)的世界不一致。